钻取分析在智能数据可视化分析中十分常见，它的一个很明显的特点是能够一层一层往下钻取数据，挖掘数据背后的关联。那么，以现在的技术来看，bi工具的钻取分析都能做成什么程度了？

      1、突破分析模型限制做钻取，汇总所有相关报表

      2、可钻取到具体数据明细

      3、可灵活自主选择钻取路径

      4、可按标准钻取，也可按行、列展开数据钻取分析

      SpeedBI数据分析云的钻取功能分为两种，一种是预设钻取，即预设一个钻取路径，浏览者双击报表后直接跳转；另一种是智能钻取，它是一种不受数据分析模型限制的钻取功能，可以顺着数据间的关联把所有相关的数据分析报表、数据明细都一一汇总起来，以一个小弹窗的方式呈现，供浏览者自行选择具体的钻取路径。

      智能钻取：双击后的页面效果如下，此时只需单击具体报表，即可立即跳转做分析。

      预设钻取VS智能钻取

      从钻取分析的路径范围来看，智能钻取的范围更大，也更灵活自主，能够满足不同分析思维下的分析需求，更多维立体挖掘数据关联。这对决策来说是个十分有利的局面。但也并不是说预设钻取这一功能就没必要存在。两者所应对的数据分析场景各不相同。SpeedBI数据分析云同时提供预设钻取、智能钻取，就是为了更加灵活地满足不同场景下的钻取分析需求。

      按标题、行、列钻取，花式满足不同场景下的分析需求

      上文也提到过，SpeedBI数据分析云提供的钻取功能比较灵活，即可以按标题钻取，也可以按行、列钻取，足以满足不同场景下的数据钻取分析需求。大家在使用钻取功能时也可以更加地灵活自主，按需钻取。

      不知道怎么应用钻取功能？请移步在线文档，搜索“钻取”。

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