怎么打破数据孤岛限制,使用多系统数据做可视化分析?
来源: | 作者:大数据君 | 发布时间: 2022-01-20 | 201 次浏览 | 分享到:

      部门与部门间的协同办公越来越普遍,就连在数据分析也不能避免要实行跨业务、跨部门的深度数据分析,但不同业务、部门的数据往往会因为各种原因而难以迅速集中,更难以打破数据孤岛实现数据共享,严重增加了数据分析的工作量,降低数据分析效率,这对企业的运营管理都十分不利。问题来了,在数据分析中,我们该怎么打破数据孤岛限制,快速集中多系统数据开展智能化、可视化的数据分析?

      打破数据孤岛,建立数据共享的BI数据分析平台

      数据共享的BI数据分析平台是指将各个系统、平台上的数据集中起来后,同一数据分析口径和标准,使得BI系统能够迅速匹配目标数据,顺利推动智能数据可视化分析。打造这样一个平台需要寻找一个能够采集全域数据,并能够快速完成数据转换的BI智能数据可视化分析平台,比如SpeedBI数据分析云平台。

 智能数据可视化分析

数据可视化分析报表截图

      1、全域数据采集

      同一家企业内部都会因为各种原因而同时存在多个业务系统,比如仓库、销售、采购等各有各的专业系统,要想顺利完成数据的综合就要求BI智能数据可视化分析平台具备全域数据采集的能力。

      BI工具不仅支持传统的关系型数据(Oracle/Mysql/Sql server/PG等),还支持NoSQL( HBase、Redis、MongoDB),同时还支持分布式计算与列式存贮,可形成一个覆盖企业内外的大数据处理平台。

      2、快速转换数据

      从各个系统、平台采集数据后,即面临数据转换的难关,这也是打破数据孤岛,实现数据共享的一大关键点。

      SpeedBI数据分析云平台将各个系统、平台的数据集中起来后,可通过ETL工具迅速完成数据转换,打破数据孤岛,统一数据分析口径与标准。这样一来,BI系统就能从海量数据中精准匹配目标数据,推动智能数据可视化分析。

      SpeedBI数据分析云平台不仅能够快速打造数据共享的数据分析平台,同时也具备丰富的数据可视化图表、智能分析功能,能够实现大屏可视化、数据分析移动化等效果,同时也支持多维立体的自助数据分析。有兴趣的朋友可随时免费登录SpeedBI数据分析云平台,体验智能数据可视化分析。