怎么实现制造业数字化运营管理?
来源: | 作者:大数据君 | 发布时间: 2021-12-28 | 141 次浏览 | 分享到:

      既然是数字化运营管理,自然要从数据入手。通过BI工具采集多数据源,打破数据孤岛,实行智能高效、直观易懂的智能制造数据可视化分析,为不同角色的用户提供更加灵活自主的智能数据可视化分析服务,进而实现由上而下全面智能化、可视化的以数据为驱动的制造业数字化转型。

      怎么利用BI工具实现制造业数字化运营管理?

      1、集成共享的数据中台

      对管理决策者来说,需要通过深入的数据分析敏锐洞察市场变化,灵活调整生产采购计划,掌握企业财务状况等,这就需要将多个系统、ERP上的数据集中起来做综合性数据分析挖掘。

      SpeedBI数据分析云通过爬虫、填报、对接迅速采集多个数据源,统一数据分析口径和标准,将多数据源数据共享变成现实,任何时候BI系统都可以快速地从海量数据中精准识别数据,抽取目标数据投入智能运算分析中去。

      搭建制造业数据分析模型,形成标准思维方式的同时还可任意组合,为不同部门、不同角色的用户提供切实的智能数据可视化分析,辅助数字化运营决策。

 

制造业数据分析报表


      2、直观智能的数据分析前台

      就以SpeedBI数据分析云平台为例,决策者能够一眼看懂数据,能够随时从自身立场出发按需分析(多维立体分析、任意钻取),更能突破终端限制从大屏、手机、电脑等终端迅速展开制造业数据分析,实时监控关键指标。

      SpeedBI数据分析云平台,是一个免下载安装、在线无代码智能分析挖掘数据的BI工具。平台提供大量图形化的数据可视化图表、智能高效的分析功能以及覆盖制造业、房地产业、零售业、跨境电商业的数据分析方案,有兴趣的朋友可进一步了解、试用。