做数据可视化分析时,怎么顺着数据层层挖掘?
来源: | 作者:大数据君 | 发布时间: 2021-12-27 | 113 次浏览 | 分享到:

      在BI数据可视化分析中,其实有很多帮助用户顺着数据层层挖掘分析的智能分析功能。以SpeedBI数据分析云为例,就有联动、钻取等可以顺着数据间的关联层层挖掘分析智能分析功能。

      钻取:层层钻取挖掘

      钻取功能是典型的数据挖掘分析功能,可钻取的方向有很多,上钻、下钻、左钻、右钻都可以。就目前的功能来看,SpeedBI数据分析云不仅可从数据指标中进行钻取(按行、按列钻取),还可以按标题钻取。

      钻取的效果主要分为两种,一种为预设钻取,就是报表制作者提前预设好一个钻取报表,当浏览者在报表上双击时就会立即钻取到该报表上;另一种则是智能钻取。它的钻取范围更广,钻取到的数据信息自然也更多。浏览者在报表上双击后,  SpeedBI数据分析云将立即突破分析模型的限制,顺藤摸瓜将相关的数据分析报表、数据明细一一钻取出来,形成一个钻取路径合集。浏览者可根据实际需要从中单击具体某个报表进行深度钻取分析。

 

数据可视化分析


      不管是预设钻取,还是智能钻取,也不管是在哪个终端(大屏、电脑、手机等)上进行钻取,SpeedBI数据分析云都能立即响应,展开层层钻取分析,在极短的时间内将钻取分析结果可视化展现出来,缩短浏览者智能钻取分析耗时。

      联动:多图表围绕同一指标挖掘分析

      联动也是在钻取分析数据时用得比较多的功能之一,不过和钻取功能却是完全不同的。联动功能是由报表制作者预先设定好被联动的几张图表,当浏览者单击某个指标时,这些被联动的图表才会立即围绕该指标展开分析挖掘。

      在BI数据可视化分析报表上,浏览者不仅能够通过钻取、联动等功能去分析挖掘数据,更可以借助多维动态可视化分析功能灵活修改字段与维度组合(汇总、行维度),切换不同维度下分析挖掘数据,以获取更多数据信息,为决策提供更坚实的数据支持。

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