数据分析精细化了，运营管理层才能获取更详细的数据信息，为决策提供更坚实的数据支持。现在，为能更快、更直观地获取数据信息，越来越多的企业选择了BI工具，那么在BI工具上做零售数据分析能精细到什么程度？

      1、精细化到每个人仅能获取自身权限范围内的数据信息

      像一些连锁企业就可以通过严谨的集团分级授权来实现该效果，以区域或门店为单位，为他们设立各自的管理员，由这些管理员去进行各自的用户添加、数据源授权、角色数据授权等，让每个角色都能第一时间获取其权限范围内的数据信息，效率更高，也更有利于规范管理运营。比如说A门店的导购可迅速了解当月自己的目标完成情况，却不能越级浏览其他门店其他员工的业绩完成分析报表等。

      2、钻取分析具体的数据明细

      在SpeedBI数据分析云平台上做BI零售数据分析的话，能精细到具体的数据明细。比如说使用智能钻取功能后，只需要一个双击，就能立即层层钻取分析，突破数据分析模型的限制，将所有相关的数据分析报表、数据明细一一挖掘出来。用户可根据自己的分析需求确定具体的钻取分析方向。举个简单的例子，总部可以通过双击迅速钻取门店的数据分析报表，甚至能直接钻取到该门店当月的具体流水。

      3、能从多个维度，立体直观洞悉数据

      这个大家应该也不陌生了，从SpeedBI数据分析云上制作的BI零售数据分析，拿到任意终端上都是能立即响应浏览者的自助分析需求，比如说根据浏览者调整的数据分析维度去分析呈现数据。

      除了以上三点，BI工具还能搭配专业的零售数据分析解决方案，以零售企业业务为导向，搭建销售、财务等数据分析模型，为精细化的零售数据分析打下基础。

      现在登录SpeedBI数据分析云平台，你也能立即开始精细化的零售数据分析。相信有SpeedBI数据分析云这样无代码做智能可视化分析的工具在，精细化零售数据分析的效率也将进一步提升。