三个数据可视化分析的小技巧,让报表浏览者赞不绝口
来源: | 作者:大数据君 | 发布时间: 2021-09-14 | 145 次浏览 | 分享到:

      作为一个单纯的报表浏览者,不能要求每张报表都是按自己预想的数据分析维度去分析,只能被动接受报表制作者预先设定的维度去分析数据,获取信息。这种情况在数据可视化分析报表中则很少出现,因为在数据可视化分析报表上,浏览者能够随时从自身的需求出发,按需分析,灵活自主决定分析维度。下面就聊聊在数据可视化分析报表中看上去很平凡,却能让浏览者更加灵活自主展开分析的三个小技巧!

      1、多维动态数据分析

      首先要提的当然是多维动态数据分析功能,毕竟这个功能决定了报表浏览者能否通过点击的方式快速修改汇总、行维度,由此重新设定分析维度获取新维度下的数据分析信息。由于该功能是SpeedBI数据分析云每张BI报表自带的功能,不需要报表制作者另外应用设置,因此也就不多介绍了。


 

 

      2、筛选

      从效果来看,可分为针对特定图表的筛选,以及针对整张报表起效的筛选。有些时候会有一个筛选框,报表浏览者通过该筛选框即可修改筛选条件。有时候并没有配套的筛选框,需要浏览者自己点击BI报表的右上角调出筛选条件框后,自行设置。但不管是哪一种类型和效果的筛选,都能以几乎同步于浏览者操作的效率完成数据筛选分析。

      3、共享

      这里的共享不是指将BI报表分享给其他用户,而是指将BI报表设计权限分享出去,让浏览者能够直接进入BI报表设计页进行修改。

      该功能和上述两个功能有着本质上的区别,报表浏览者来说,不管是多维动态数据分析,还是筛选,都不会改变报表的设计。重新打开的BI报表依旧是最初的那张BI报表,但如果使用了共享功能,对BI报表的原设计进行修改,再次打开的BI报表就只会保留修改后的设计。

      有了以上三个数据可视化分析小技巧,浏览者在任意终端上都能脱离报表预设分析维度和内容,根据实际的情况和分析需求,更加灵活自主地立体分析数据,获取更丰富的数据信息,以便以数据为支撑做出科学决策。

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