数据多的话,会影响联动、钻取等分析功能效率吗?
来源: | 作者:大数据君 | 发布时间: 2021-08-19 | 185 次浏览 | 分享到:

      数据量即使多了,也不影响联动、钻取功能。不管是在手机终端,还是电脑终端,或者大屏终端做使用联动、钻取功能,SpeedBI数据分析云也能立即响应,展开运算分析,将分析结果直观地展现出来。

      联动、钻取功能都是只需简单设置,即可满足报表浏览者灵活自助分析需求的智能分析功能。在BI报表上,浏览者可通过单击联动、双击智能钻取的方式来对数据进行深度分析挖掘。这种智能分析功能并不受数据量多少的影响,即使是在不同的终端上也能发挥其秒响应、秒分析、秒呈现的高效性。

 SpeedBI数据分析报表

*智能钻取后,即显示钻取路径,只需单击具体的路径即可立即钻取到报表明细。


      BI智能数据分析效率,不受数据量影响

      BI智能数据可视化分析的高效性不仅体现在联动、钻取,还体现在其他各个功能环节中,比如说在制作数据分析报表时的一键运算分析,又比如说在浏览报表时的秒开报表、秒切换数据分析维度等。这些都不受数据量多少的影响。究其原因还是因为SpeedBI数据分析云综合使用了内存计算、定时快照、智能缓存等多种技术手段提升大数据开发以及使用效率。

      内存计算:减少和数据库的交互,极大地提升效率。

      定时快照:定时自动创建报表快照,使报表打开时不再做任何计算,真正秒开报表。

      智能缓存:可根据用户浏览习惯,提前将结果集缓存到内存中,用得越多,速度就越快!

      正是因为使用了这些能有效提高智能分析效率的技术,再加上ETL工具定时清洗数据,统一数据分析口径后,BI系统能及时从海量数据中精准匹配、运算、分析。只需短短数秒,就能从图形化的图表上展现新的数据分析结果。

      如果你的数据量很大,你可以安心使用SpeedBI数据分析云做智能数据可视化分析,分析效率不会慢;如果你不仅数据量大,数据来源也多,就更应使用SpeedBI数据分析云了。不仅能通过多种方式高效采集数据,还能智能分析、直观展现。