BI工具怎么解决数据孤岛的?
来源: | 作者:大数据君 | 发布时间: 2021-08-05 | 213 次浏览 | 分享到:

      数据孤岛,简单点来说就是数据被存放在不同系统,各有不同的数据分析口径即使是相同的数据也无法互认。这种现象会导致数据分析软件没办法又快又精准地匹配目标数据,也无法快速执行下一步的数据运算分析。所以在日常的数据分析中,我们经常会看到这样的一个情况:数据分析人员需要从不同系统一一导出数据,进行整理清洗才能进行数据分析。这种方法效率低,遇上数据量极大的情况更是一个字“难”。


      当BI工具遇上数据孤岛,会怎样?

      以SpeedBI数据分析云为例,可通过爬虫、ETL、填报的方式对接数据,通过数据仓对海量数据进行定时清洗,统一数据分析口径,打破数据孤岛。


 SpeedBI数据分析报表


      SpeedBI数据分析云会对过程数据和结果数据进行质量校验,帮助企业及时发现数据质量问题,构建数据类目提醒,使得企业数据标准化、模型化,帮助企业实现数据管理规范化。因为数据的分析口径统一了,数据管理规范化了,BI系统即可迅速、精准地从海量数据中匹配目标数据,执行下一步的智能运算、分析挖掘工作。


      由于SpeedBI数据分析云解决了数据孤岛问题,又采用大量预设好的智能分析功能,加上还有智能内存计算、智能钻取、多维动态可视化分析等技术,因此不管是在SpeedBI数据分析云做制作数据可视化分析报表,还是在任意终端上做自助数据分析,SpeedBI数据分析云都能立即响应并执行分析程序,在数秒内将数据分析结果展现在可视化图表上。


      打破数据孤岛后,不用再花费大量时间导出数据,数据分析人员才能腾出手来做深度数据分析。而拖拉拽、点击即可应用预设的智能分析功能、可视化图表,降低数据分析操作门槛,提升了数据分析效率。因此在SpeedBI数据分析云上做数据分析,效率高、门槛低,人人都能快速实现智能数据可视化分析。有兴趣的话,现在就可以登录SpeedBI数据分析云体验下。