服装零售数据分析怎么做?你可能需要以下几个功能
来源: | 作者:大数据君 | 发布时间: 2020-08-21 | 78 次浏览 | 分享到:

先不管是线上销售还是线下销售,想要更直观地掌握销售情况判断销售水平好坏,你就需要以下几个智能数据分析功能的帮助。(本文是在SpeedBI数据分析云的基础上,探讨服装零售数据分析报表制作。)

筛选功能

使用公共筛选,通过替换筛选条件查看不同时期或品类的数据情况。

同期计算法

通过系统自动生成的同比指标(销售数量同比)去初步判断与同期相比,今年的销售情况到底是个什么样的水平。

联动分析功能

当我们点击选择某组数据时,其他几个分析图表将与后台同步针对该组数据展开分析,并呈现出来。

 SpeedBI数据分析云 

 

除了这三个外,在可视化图表的选择上,也可根据实际情况来进行挑选,如线上服装零售数据分析就能通过评分图来展示用户对本季度新品的好感度;如需要分省份展开数据时,还可运用地图来做可视化数据分析,当我们点击某省时立即显示该省的总销售额等关键数据。

SpeedBI数据分析云上做服装零售数据分析,你可以充分利用系统自带的运算模型,一键完成大量数据运算分析,也可以通过一键点击快速应用具体的可视化分析图表。即使数据多,即使数据存在不同的系统中,也能通过SpeedBI数据分析云实现数据智能匹配、分析以及可视化呈现。

一旦你熟悉SpeedBI数据分析云的各个智能分析功能以及可视化图表,就能在短时间内轻松实现服装零售数据智能可视化分析,甚至仅需更新数据即可获得每天的服装零售数据可视化分析。

不管是SpeedBI数据分析云还是其他的BI工具,基本上都采用拖拉拽式的报表图表方式,系统提供可视化分析图表,用户一键点击即可应用,通过拖拉拽就能改变图表的位置、大小。常见的运算也都打包成一键应用的运算模型。但SpeedBI数据分析云胜在在线即可用,不需要下载安装,也不需要担起后期维护,更省事省力。