同是分析报表,传统型和智能可视化型竟然差那么多
来源: | 作者:pmofcffeb | 发布时间: 2020-05-14 | 49 次浏览 | 分享到:

      同样是分析报表,传统型和智能可视化型的竟然差那么多!这是绝大部分首次体验智能可视化型人的共同心理。如果你认为智能可视化分析报表只是更快实现数据图形化,那么你还需要接着往下看:

 

      这是一张传统型报表,当你想知道该季度销售额前三是那些地区,需要花个几秒浏览所有地区的销售额并在脑中进行数据对比;当你还需要知道销售额增长前三的地区,你又得一一浏览对比各个地区的增长率;这或许还不算难,但如果你想知道销售好的和销售差的地区相差多大呢?当你需要进一步了解不同地区这一季度内的销售趋势呢?

      即使经验再丰富,你也无法从上图中更深入了解资生堂这一季度不同地区的销售趋势,更无法获知过去这一季度内不同地区的销售明细,如哪款产品在中国销售增长快,哪款产品更受日本消费者欢迎等。

      如果这是一张智能可视化分析报表,你可以进行以下分析效果:

 

      1、智能钻取数据报表/明细:突破分析模型限制,实现任意报表穿透钻取

      当浏览者对某组数据存疑时,只需双击,即可秒速钻取与之相关的数据分析报表、数据明细,效果如下:

 

双击钻取后的页面1


 

双击钻取后的页面2

      SpeedBI数据分析云的智能钻取与一般钻取有关键性的不同:一般钻取相对单一,而智能钻取则能突破分析模型限制,在任意报表中进行穿透钻取,且不需要IT人员做任何预设,用户在浏览状态下直接双击目标数据即可,系统将自动完成智能匹配、参数传递。

     2、浏览过程,随时切换分析维度

      多维动态可视化分析功能的加入,让SpeedBI数据分析云具备让用户自助式分析的能力。在浏览状态下,任意用户都能自定义修改字段与维度组合,根据自己的分析思维去决定分析内容与角度。

      操作起来也很简单,在大屏、电脑、平板、手机端,用户都只需点击调取数据集构建起,点击切换汇总、行维度,甚至分析功能等。除此之外,通过点击操作,用户还能实现多图表联合分析同一组数据,或从海量数据中秒速筛选特定数据进行分析。



      3、复杂数据,一眼看懂

      这就要说到智能可视化工具的图形化图表,和大家印象中的简单折线图、柱形图不同,智能可视化工具中的图形化图表可能是这种画风:

 

      以箭头表示现金流去向,以颜色区分现金流类型,以河流大小展现现金流大小。只需要一眼,浏览者就能对现金流状况有大体上的掌握。

      也可能是这种画风:


      对很多特殊分析场景来说,一般的柱形、折线图等都无法直观明了地展现数据,这就需要用到更具针对性的分析图表——高级分析图表。

SpeedBI数据分析云的高级图表就有数十种,能满足不同行业不同场景下的数据可视化分析。

  

      像上述这种只是数据可视化分析报表较为基础的效果,除此之外还有更多的智能可视化分析功能与效果需要用户亲自体验一番。进入SpeedBI数据分析云网站,打开免费使用页面就可使用SpeedBI数据分析云平台上的所有智能可视化分析功能、图表,快速体验整个智能可视化分析过程。