防控还要一两个月,企业怎么掌握疫情防控情况?
来源: | 作者:pmofcffeb | 发布时间: 2020-02-28 | 931 次浏览 | 分享到:

      27钟南山表示预测疫情在四月底能基本控制,也就说疫情防控至少还得坚持一两个月。虽然说企业每天都在登记员工的体温基础防控信息,也都在积极协调分发口罩等防控物资,但光有数据,没有分析,怎么掌握疫情防控情况?这种时候就该SpeedBI数据分析云这种能够迅速实现数据可视化的智能分析软件出手。

      使用SpeedBI数据分析云,将防控数据变成可视化图形

      SpeedBI数据分析云擅长将复杂数据以直观易懂的可视化图形展示出来,就如下图,这是一张企业现金流报表,通过模仿河流的方式,我们能够轻而易举地掌握企业现金的来龙去脉。

SpeedBI数据分析云


 

      而在肺炎疫情防控上面,我们通过可以通过不同的可视化分析图表来进行直观化展现,通过柱形图+排序/top的方式来直观呈现员工连续多天的体温变化,又如通过预警功能及时发现员工体温异常,通过智能钻取功能秒速将该员工复工后去过的科室、接触过的生产线一一找出来,快速锁定密切接触者,从而对这些密切接触者进行隔离检测,避免肺炎疫情在企业内部迅速扩散。

      使用SpeedBI数据分析云,为复工复产保驾护航

      1更直观展现防控物资消耗趋势,帮助企业合理利用防控物资


      除了
能够更高效监控员工体温变化,及时查找密切接触者,使用SpeedBI数据分析云来做企业内部疫情防控可视化分析还能对企业疫情防控物资的消耗、分发等工作提供更详细准确的决策帮助,如帮助企业制定防控物资消耗趋势图部门防控物资分发消耗分析图,帮助企业更合理分发防控物资,更科学使用消毒物品等疫情防控物资。


      2
、更及时、直观呈现生产经营数据变化,辅助企业合理制定疫情期间生产经营决策


      如
3上旬有多少员工能正常返岗,能支持多少条生产线正常运作?如日生产量和目标量差了多少,能不能通过增加生产线的方式在交货日期前完成?如临时招募工人在生产效率、人工成本方面实现共赢?……


      疫情期间
订单量疯涨,员工却不能准时返岗工作,导致多条生产线无法恢复?企业面临着用工难、订单急的情况,这种时候依靠一般的数据分析软件并不能及时摸清数据情况,无法决策提供准确又及时的决策支持。但SpeedBI数据分析云就不一样,由于它操作起来十分简单,只需要简单拖拉拽就能完成可视化分析报表,在分析上也只需要简单点击就能轻松实现数据智能匹配、智能运算,高效简洁,轻轻松松就能实现数据可视化分析,让决策层快速掌握数据情况,了解用工缺口、订单完成率、订单完成趋势等,从而快速找打问题解决方案,帮助企业渡过疫情下的生产经营难关。


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BI数据分析云无论是在智能数据分析效率与质量上,还是在数据可视化展现方面都有不错的表现,甚至还能直接对接奥威BI独有BI解决方案,预设分析模型,预设分析报表,无缝对接主流ERP(如金蝶、用友等),大大提升数据分析效率以及和企业需求的对接程度。


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数据分析云的使用也十分简单,只需要通过浏览器能快速打开登录界面,实现制作智能可视化分析报表