SpeedBI数据分析云:零售行业数据分析之会员体系·下
来源: | 作者:pmofcffeb | 发布时间: 2019-07-29 | 387 次浏览 | 分享到:

        在上期的公开课零售行业数据分析之会员体系(上)中,我们学习了如何制作可供查看各个门店活跃会员与总会员的比较、会员流失增长结构以及会员连带率、客单价、件单价等用以了解门店情况的可视化分析报表。在本期,我们将继续学习会员可视化分析报表的制作技巧。


零售行业数据分析
 奥威BI_会员生命周期效果图

        本期重点:

        会员生命周期、销售额与会员生命周期

        会员生命周期是什么?

        说白了就是指顾客从一般顾客→新会员→活跃会员→沉默会员→睡眠会员→流失会员的整个过程,在不同阶段他们的购买情况各不相同,企业通过系统的针对性分析,可更具针对性地制定销售策略,刺激会员消费,提升消费率的同时维持会员活跃度,这对保持乃至提升销售额而言是十分必要、高效的手法。

        会员生命周期分析要用到哪些数据?

        一般来说,做生命周期分析除了需要时间、区域、门店之外,还需要下面两张图中的指标:

零售行业数据分析

零售行业数据分析

        活跃会员数、沉默会员数、睡眠会员数、单次购买、重复1次购买、重复2次购买、会员击沉率、会员唤醒率等,充分利用这些数据,配以合适的可视化分析图表,便可直观地呈现零售行业会员活跃分析报表,为销售活动提供数据支持。

        会员生命周期分析用哪些分析图表?

        这个主要看想要展现的内容,如需要展示会员生命周期的结构,可采用饼图中的圆环圆,以会员类型为维度进行设计。

        总的来说,制作会员生命周期分析报表,需确定主题、收集数据、确定分析图表和分析功能(如筛选、联动、钻取等),便可将整个分析报表的架构构建起来。

        由于是篇幅关系就不介绍报表制作步骤,有兴趣的同学不妨下载数据源尝试着制作会员生命周期分析报表。制作过程中如遇不懂的,可通过讨论群寻求帮助。