SpeedBI数据分析云:零售行业数据分析之会员体系·上
来源: | 作者:pmofcffeb | 发布时间: 2019-06-17 | 562 次浏览 | 分享到:
        2019年4月,我们开设了以零售行业数据分析为主题,学习掌握数据分析实际运用的系列课程。目前,《零售行业数据分析之员工绩效考核》、《零售行业数据分析之会员体系(上)》的课程视频已成功上传腾讯课堂供大家随时观看学习。
零售行业数据分析

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        按惯例,SpeedBI数据分析云报表制作小课堂不仅进行视频直播回顾,还将上传经整理后的文字版以供大家随时查阅。以下便正式进入《零售行业数据分析之会员体系(上)》的文字版技巧整理。

        对零售行业来说,顾客是利润来源,而会员又是顾客中的核心部分,因此对零售行业来说,会员分析是一扇帮助零售企业快速洞悉顾客需求变化乃至市场变化的门窗,在购物经济日益繁荣的当下,会员分析的重要性越发凸显,但说到底,零售企业应怎样制作会员数据分析,从而更快、更准确地掌握数据信息,指导实际销售运营,提升销售额?

      零售行业数据分析报表制作思路

      首先,确定主题——会员分析

      其次,确定影响主题的指标

      最后,根据指标的不同制作不同报表

      按照以上步骤,本期我们运用奥威BI大数据可视化分析平台制作了以下两张零售行业数据分析报表。

      1、根据新开卡数、新开卡率、贡献率、会员客单价等每日或每周需追踪的数据;会员平均年龄、性别、贡献率、有效会员总数、会员增长流失率等每月和每季度需要分析的指标;会员新开卡率、流失率和回头率等年数据研究指标,最终制成了会员基本指标分析报表。

      会员基本指标分析报表,以区域门店为筛选按钮,联动到连带率、客单价、件单价这些追踪指标,以及回购率、贡献率、会员增长流失率趋势分析指标,可观察每个门店会员的消费情况和消费趋势。

 零售行业数据分析

      2、根据最近一次消费、消费频率、消费金额、最大单笔消费、特价商品销售占比和高单价商品消费占比最终制作会员价值指标分析报表。

      会员价值指标分析报表,以区域门店为筛选按钮,联动到会员消费额排行、价值总得分排行和价值体系雷达图,可观察每个门店下会员的贡献价值。

零售行业数据分析